【壓縮機網】近日，蘑菇物聯設立的“廣東省通用工業設備數字化及智能化工程技術研究中心”入選廣東省工程技術研究中心名單，并且蘑菇物聯自主研發的公輔車間AI機器人獲得中國創新創業大賽潔凈能源產業技術創新專業賽一等獎。

　　蘑菇物聯入選廣東省工程技術研究中心名單

　　蘑菇物聯榮獲中國創新創業大賽潔凈能源產業技術創新專業賽一等獎

　　在工廠里，生產設備組成的生產車間負責生產具體的產品，如汽車、藥品、鋰電池等，通用工業設備組成的間接生產車間（即公輔車間）負責為生產車間提供水、電、氣、冷、熱等綜合能源。

　　基于經驗，工程師為了保障生產安全會讓公輔車間輸出的能源大于生產車間需要的能源。但生產車間需要多少能源，公輔車間需輸出多少能源，設備運行是否異常，并不一定完全符合經驗，卻能通過數據精準反映出來。

　　工程師到底是依靠經驗，還是依靠AI模型應用這些數據？

　　AI是數據驅動的技術，通過數據建立AI模型，對供需變化進行智能預測，再通過算法對設備進行智能控制，最終實現供需平衡；另外，通過知識圖譜能實現故障自動推理，24小時不間斷地分析設備運行數據，實現預測性維護和精準運維。

　　“AI技術在工業領域的應用一定是和具體的場景結合在一起，什么樣的場景就會迭代出什么樣的AI算法。通過算法挖掘數據的價值，幫助企業實現數據價值變現，這既是行業發展的趨勢，也是企業的核心訴求。”廣東省物聯網協會秘書長曾明博士在采訪中說。

　　蘑菇物聯持續深耕通用工業設備（空壓機、中央空調、干燥機、風機、真空泵、水泵、冷卻塔、閥門、電機等）的“無線智能預測”和“無線智能控制”，自主研發最懂通用工業設備且可落地的工業AI技術。截至目前，蘑菇物聯獲得超80項發明專利，其中圍繞AI技術的發明專利超20項，包括空壓站和中央空調的智能化和節能化控制方法、設備和傳感器的智能診斷和預測性維護方法等等。云智控工業AI算法，已經在超2100個公輔車間落地應用，幫助1400多家工業企業平均節能10-30%。

　　在某汽車制造工廠，工程師在操作云智控硬件產品

　　廣東省節能工程技術創新促進會秘書長何軍飛在采訪中表示：“促進會致力于把更高效的節能技術快速轉化成生產力，在企業落地并為企業創造價值。我們希望蘑菇物聯的AI技術能在更多的企業落地，幫助更多的企業實現節能減碳，推動廣東省實現能耗雙控和雙碳目標。”

　　云智控在通用工業設備上安裝傳感器，采集設備運行數據，在采集豐富數據的基礎上，訓練AI模型，實現公輔能源需求變化的智能預測，智能調度公輔車間的供給能力，尤其是選擇最穩定的啟停策略和能效最優的運行組合。同時，AI故障診斷算法實時分析設備運行數據，能靈敏識別數據異常，實現對設備的預測性維護，這依靠AI模型的高準確性。

　　云智控做出一個決策不單是基于傳感器直接采集的數據，更是基于傳感器采集的數據并且結合AI模型推理得到的數據（這是傳感器直接采集不到的數據），算法在綜合權衡后，生成一個最佳的控制決策。相比人工的經驗控制和傳統的自動化控制，AI控制對數據的運用程度更廣更深，能創造更大的價值。

　　在某行業龍頭企業的站房里，2022年9月26日，云智控AI監測到一臺螺桿空壓機輸出端振動烈度上升，頻譜分析顯示底部噪音增多，包絡解調可見軸承內圈缺陷頻率及諧波，軸承內圈和轉子磨損嚴重。云智控立即將故障報警詳情發送給客戶。客戶決定在國慶節期間停機檢修設備。2022年10月8日，我們得到客戶的故障確認：空壓機轉子軸承損壞嚴重，需要進行大修，幫助企業避免了一次設備計劃外停機。

　　工程師在操作邊緣智能服務器

　　曾明博士說：“老師傅在現場聽設備運行的聲音，就能判斷設備是不是出故障了，他是聽出了設備故障運行的聲音和正常運行的聲音的不同，這是基于經驗，如果我們用AI的技術把這些經驗的判斷變成數據模型的判斷，就可以在更多企業落地AI技術，創造更大的價值。”

　　目前，蘑菇物聯的大數據引擎日處理數據已超過1億條，數據類型上除了設備物聯數據，還有業務數據以及圖數據。這些數據能不斷優化AI模型，引導模型做出更加符合實際情況的智能預測和智能控制。

　　堅持打井的蘑菇物聯，研發出了“最懂通用工業設備的AI技術”這個打井的利器，隨著數據的不斷積累，AI將變得更加智能，最終實現公輔車間的智能化。“任何企業和個人，都要擁抱新技術，與時俱進，我相信現在沒有人愿意回到沒有互聯網的時代，也沒有客戶想要回到云智控上線前的時候。客戶用過了，他就回不去了，這就是技術的進步。”曾明博士說。